LE METIER
La fonction
Les spécialistes en Intelligence Artificielle assument de manière autonome la conception, la planification et la mise en œuvre de projets IA stratégiques. Ils/elles entretiennent des contacts étroits avec les parties prenantes internes et externes. L'évaluation des opportunités technologiques et l'accompagnement du changement organisationnel constituent des éléments importants du travail quotidien.
Les spécialistes en IA apprennent à penser la transformation digitale de manière holistique et stratégique. Ils/elles se familiarisent avec les technologies émergentes, peuvent les évaluer avec des méthodes adaptées et contribuent ainsi de manière significative à l'innovation et à la compétitivité de leur employeur.
Le/la spécialiste en Intelligence Artificielle
La fonction de spécialiste en Intelligence Artificielle revêt une dimension à fort potentiel, car le domaine d'autonomie qui lui est assigné recouvre de larges responsabilités et influence constamment les résultats stratégiques de l'entreprise. Ses principales responsabilités et tâches sont les suivantes :
- Veille technologique et analyse stratégique : Observer et évaluer les innovations IA, identifier les tendances émergentes
- Identification d'opportunités : Examiner les processus internes de l'entreprise et identifier les cas d'usage à fort potentiel
- Conception de projets IA : Développer des solutions basées sur l'IA et vérifier leur faisabilité
- Implémentation et déploiement : Piloter la mise en œuvre des solutions et gérer leur introduction
- Gouvernance et conformité : Concevoir des frameworks éthiques et surveiller la conformité réglementaire
- Conseil et accompagnement : Conseiller les parties prenantes et faciliter l'adoption des solutions IA
LA FORMATION
Publics et admission :
Formation destinée aux professionnel·le·s en poste (tous secteurs) souhaitant :
- Donner un leadership technologique à leur organisation
- Valoriser leurs compétences par un brevet reconnu
- Piloter et concrétiser des projets IA d’envergure
Conditions d'admission:
Sont admis à l’examen les candidats et candidates qui:
- sont titulaires d’un certificat fédéral de capacité ou d’une qualification équivalente dans le domaine des technologies de l’information et de la communication (ICT) et disposent d’au moins 2 ans de pratique dans le domaine professionnelle
ou - sont titulaires d’un certificat fédéral de capacité, d’une maturité ou d’une qualification équivalente et disposent d’au moins 4 ans de pratique, dont 2 ans spécifiquement dans le développement ou la gestion de projets, de produits ou de processus.
Thèmes traités
Fondements de l'Intelligence Artificielle
- Comprendre l'écosystème IA historique et actuel
- Maîtriser les technologies émergentes
- Appliquer le prompt engineering avancé
- Distinguer IA et automatisation traditionnelle
- Structurer une veille technologique continue
Gouvernance IA
- Comprendre les enjeux éthiques et réglementaires
- Appliquer les frameworks de gouvernance
- Analyser l'impact de l'AI Act et du RGPD
- Elaborer des politiques internes
- Mettre en place des processus d'audit continu
Identification et Évaluation des Opportunités IA
- Appliquer des méthodes d'idéation structurées
- Analyser les processus métier
- Réaliser des benchmarks sectoriels
- Utiliser des matrices de priorisation
- Formuler des recommandations stratégiques documentées.
Gestion des données pour l'IA
- Cartographier l'écosystème de données organisationnel
- Comprendre la gouvernance des données
- Evaluer la qualité des données selon des critères précis
- Décrire les processus de préparation pour le Machine Learning.
Planification Stratégique de l'IA
- Utiliser des frameworks d'analyse stratégique
- Situer l'IA dans la transformation digitale
- Analyser les parties prenantes
- Evaluer la maturité organisationnelle
- Développer des business cases complets
Conceptualisation de Projets IA
- Adapter les méthodes agiles aux projets IA
- Appliquer les cycles de vie standardisés
- Identifier et mitiger les risques spécifiques
- Définir la composition d'équipes optimales
- Développer des proof of concept
Implémentation de Projets IA
Collecter et formaliser les exigences techniques
Concevoir l'architecture de solutions
Comprendre les pipelines de données et APIs
Définir des stratégies de déploiement
Mettre en place le monitoring et la maintenance.
Gestion du Changement & Adoption Utilisateur
Appliquer des modèles de gestion du changement
Concevoir des plans de formation adaptés
Elaborer des stratégies de communication
Surmonter les résistances
Favoriser la transformation culturelle.
Projet Capstone & Préparation à l'Examen
- Réaliser un projet IA complet et appliqué
- Synthétiser l'ensemble des compétences acquises
- Bénéficier de sessions de feedback par les pairs
- Se préparer intensivement à l'examen fédéral
TITRES DELIVRES
Le titre de « AI Business Specialist avec brevet fédéral» est décerné par l'organe faîtier.
Rendez-vous d’orientation et de conseil
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mardi 30 septembre 2025
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