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Conditions

icone LE METIER

À l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable de :

  1. Situer les développements actuels de l'IA dans leur contexte historique et identifier les tendances technologiques émergentes
  2. Appliquer des techniques de prompt engineering avancées pour interagir efficacement avec les modèles d'IA générative
  3. Distinguer les cas d'usage relevant de l'IA de ceux relevant de l'automatisation classique afin de qualifier correctement les opportunités
  4. Évaluer les enjeux éthiques, réglementaires (RGPD, AI Act) et de gouvernance liés à l'utilisation de l'IA
  5. Identifier et prioriser des opportunités d'intégration de l'IA au sein d'une organisation selon des critères multidimensionnels
  6. Cartographier l'écosystème de données d'une organisation et évaluer sa préparation pour des projets IA
  7. Planifier et conduire un premier projet IA, de la collecte des exigences jusqu'au déploiement et au monitoring
  8. Accompagner l'adoption d'une solution IA en mobilisant les bases de la gestion du changement

icone objectifs LA FORMATION

À qui s'adresse cette formation ?

Le Certificat Praticien·ne de la transformation IA  s'adresse à tous les professionnels évoluant dans un environnement business ou administratif qui souhaitent intégrer l'intelligence artificielle dans leur activité quotidienne, sans bagage technique préalable. Il répond aux besoins concrets de fonctions variées, par exemple :

  • les professionnels des ressources humaines désireux de rationaliser et de fiabiliser le tri des candidatures.
  • les responsables marketing qui souhaitent automatiser leur veille concurrentielle et leurs analyses de marché.
  • les contrôleurs de gestion cherchant à mieux exploiter et valoriser leurs données chiffrées et leurs tableaux de bord.
  • les collaborateurs commerciaux souhaitant préparer leurs rendez-vous et leurs offres à l'aide d'un assistant conversationnel personnalisé.
  • les indépendants et entrepreneurs qui veulent gagner en efficacité dans la gestion quotidienne de leur activité.

Aucun prérequis technique n'est exigé et la formation ne suppose pas la conduite d'un projet d'envergure. Elle s'adresse à toute personne désireuse de passer d'une intelligence artificielle subie à une intelligence artificielle maîtrisée, et d'en faire un levier concret de performance dans l'exercice de son métier.

Thèmes traités

Module 1 - Les clés de l'IA

  • Situer l'IA dans son contexte historique et anticiper ses trajectoires futures
  • Maîtriser les grandes familles technologiques (ML, NLP, GenAI) et leurs cas d'usage
  • Formuler des prompts complexes et itérer efficacement avec les LLM

Module 2 - Les règles du jeu de l'IA

  • Intégrer les enjeux éthiques (biais, équité, transparence) dans l'utilisation de l'IA
  • Comprendre les cadres réglementaires RGPD et AI Act et leurs implications pratiques
  • Identifier les risques de conformité et les gérer dans un contexte professionnel

Module 3 - Le guide stratégique IA

  • Appliquer des méthodes structurées pour identifier des cas d'usage IA dans une organisation
  • Évaluer et prioriser les opportunités selon des critères d'impact et de faisabilité
  • Formuler et défendre une recommandation d'opportunité documentée

Module 4 - Le carburant de l'IA

  • Cartographier l'écosystème de données d'une organisation (sources, flux, silos)
  • Évaluer la qualité d'un jeu de données et décrire les étapes de sa préparation pour l'IA
  • Comprendre les principes de gouvernance des données et leur lien avec la stratégie IA

Module 5 - La feuille de route IA

  • Utiliser des frameworks stratégiques (SWOT, PESTEL) pour positionner l'IA dans la stratégie d'entreprise
  • Appliquer les principes de gestion de projet agile aux spécificités des projets IA
  • Structurer l'anatomie d'un projet IA et anticiper les pièges courants

Module 6 - Le déploiement IA

  • Formaliser les exigences fonctionnelles et non-fonctionnelles d'une solution IA
  • Comprendre les principes d'architecture, d'API et de pipelines de données
  • Définir une stratégie de test, de déploiement et de monitoring adaptée

Module 7 - Le facteur humain de l'IA

  • Appliquer les bases des modèles de gestion du changement (ADKAR) à un projet IA
  • Concevoir un plan de formation adapté aux différents profils d'utilisateurs
  • Accompagner la résistance et favoriser l'adoption durable d'une solution IA

Module 8 - Ton projet IA

  • Réaliser un projet IA complet et concret, du cadrage à la présentation finale
  • Mobiliser l'ensemble des compétences développées tout au long de la formation
  • Communiquer avec clarté les résultats et apprentissages devant un jury

icone de profil PROFIL TYPE D’UNE CLASSE

28

ÂGE MOYEN

12

NOMBRE D'ÉLÈVES EN MOYENNE

icone des prix TITRES DELIVRES

Le certificat "Praticien·ne de la transformation IA" est décerné à la réussite de l’examen final. Une attestation de participation est automatiquement délivrée à l’issue de la formation, pour autant que vous ayez suivi le 80% du programme. 

Cette formation constitue la première marche officielle du parcours certifiant CEFCO menant au Brevet Fédéral de Spécialiste en IA (AI Business Specialist), reconnu au niveau national et inscrit dans le Cadre National des Certifications Professionnelles suisse.

Rendez-vous d’orientation et de conseil

Prenez rendez-vous avec l’un de nos conseillers aux études. Il vous permettra de clarifier votre projet de formation, valoriser vos compétences et identifier clairement les possibilités qui s’offrent à vous. (Entretien d’orientation gratuit et sans engagement).

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